Woonfraude aanpakken met data levert goede resultaten

Honderden woningen terug in het woningaanbod dankzij een speciaal woonfraudeteam. Dat is de jaarlijkse opbrengst bij Staedion en Eigen Haard. Bijkomend voordeel: medewerkers hebben altijd alle info bij de hand bij huisbezoeken, tijdwinst door goede vastlegging van dossiers en inzicht in de workload per medewerker. 

Delen

Jethro Alons was tot voor kort senior consulent woonfraude bij Staedion: ‘Omdat het aantal dossiers van mogelijke woonfraude jaarlijks toenam, zijn in 2020 5 collega’s vrijgemaakt voor het afronden van vele dossiers.’ Ook bij Eigen Haard zetten ze stevig in op woonfraude: het team ‘rechtmatig wonen’ telt 6,5 fte. ‘Er zit veel werk in de vele meldingen die wij krijgen’, zegt ook Yentl van der Baan, senior medewerker rechtmatig wonen bij de Amsterdamse corporatie. 

Signaleringsmodel

Beide corporaties werken sinds enkele jaren met een op maat ontwikkeld model, het zogenoemde signaleringsmodel. Op basis van vooraf ingestelde indicatoren, beoordeelt het model het risicoprofiel van iedere melding. En dat zijn er jaarlijks bijna 500.

Die meldingen zijn onder meer afkomstig van buurtbewoners, van opgelichte mensen die reageerden op een woning op Marktplaats, en na reguliere check van risico-adressen. Het model beoordeelt de meldingen vervolgens op meerdere indicatoren, waaronder het adres (bijvoorbeeld type woning versus type huurder), de huurder (afwijkende contactgegevens) en bijzondere gebeurtenissen. Bij de Amsterdamse corporatie zitten meer dan 20 indicatoren in het model.

Hoog en laag risico meldingen

Al deze data, plus de reguliere huurdersgegevens komen samen in het operationele dashboard, waarna de meldingen met het hoogste risicoprofiel naar boven komen. Deze worden als eerste opgepakt door de medewerkers. ‘Naast de hoog riscio meldingen, kijken we ook, wel in mindere mate, naar laag-risico meldingen. Dit levert vaak ook ‘hits’ op, omdat een medewerker op een andere manier kijkt naar data en beoordeelt op ervaring’, vult Van der Baan aan. ‘Bijvoorbeeld als een huisbewaring is afgewezen, dan weten we dat we iets alerter moeten zijn op dat adres.’ Andersom gebeurt het ook. Alons: ‘De expertise en ervaring van de fraudeconsulent is inderdaad waardevol, want niet alles met een hoog risicoprofiel blijkt woonfraude.’

Niet alles is woonfraude

Het komt namelijk regelmatig voor dat buren uit boze wil een huurder melden, of dat er een mutatie is geweest zonder dat dat de buren is opgevallen. Of staat er door een lange(re) vakantie een woning leeg en is de degene die regelmatig langskomt om de planten te verzorgen, aangezien als onderhuurder. ‘Goed dat de omgeving alert is op dit soort dingen, maar het hoeft niet altijd woonfraude te betekenen.’

‘Het model is een tool, het maakt het makkelijker en efficiënter om risicovolle adressen op te sporen. Het helpt bij het maken van slimmere keuzes en prioriteren,’  aldus Alons. Het signaleringsmodel is constant in ontwikkeling. Van der Baan: ‘Mensen bedenken altijd nóg slimmere manieren om woonfraude te verhullen, ze worden creatiever. Daarom moeten wij ook alert blijven op het inzetten van nieuwe indicatoren als de praktijk daar om vraagt.’  

Kijk ook eens bij

Signalen crimineel pandgebruik

Wat is woonfraude?
Een huurder handelt in strijd met de afspraken uit de huurovereenkomst. Denk daarbij aan onderverhuur, kamerverhuur of leegstand. En in sommige gevallen zelfs crimineel of bedrijfsmatig gebruik en ondermijning. Woonfraude kent vele vormen waardoor de leefbaarheid in wijken in het geding komt en woningen niet verhuurd kunnen worden aan woningzoekenden.

<Aedes.nl | 29.07.2025>

Deel dit bericht :